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你不得不知道百度统计的十大数据分析指标
  • 来源: 拾牛网络      作者:伶俐      时间:2014-09-27
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    在众多的网站统计工具中,百度统计以其强大的数据分析功能被众多站长称道。大部分网站统计工具主要是对网站的各项数量指标加以统计,而百度统计引入了一些先进的网站质量分析指标,让很多站长了解到网站的用户体验到底好不好、网站的转化率高不高、用户如何来看待这个网站。但是百度统计与以往的统计工具又不太相同,一下子让很多站长找不到头绪。因此岳浩就和大家简单聊聊百度统计的十个数据分析指标,让大家能够更好的理解和使用百度统计这一工具。

    一、访客数(UV

    访客数就是指一天之内到底有多少不同的用户访问了你的网站。百度统计完全抛弃了IP这个指标,而启用了访客数这一指标,是因为IP往往不能反映真实的用户数量。尤其对于一些流量较少的企业站来说,IP数和访客数会有一定的差别。

    访客数主要是以cookie为依据来进行判断的,而每台电脑的cookie也是不一样的。有些情况下IP数会大于真实的访客数。比如一个ADSL拨号用户,可能一天中在三个不同的时段拨号上网并访问了这个网站,那么网站获得的IP数是3,但是真实的访客数只是1。有时候访客数也会大于IP数,因为像公司、网吧这样的地方,往往都是多个用户共用一个IP。比如公司里的某个员工看到了一个非常优惠的团购信息,然后通过QQ群发给了公司内的所有同事,假设有50个人打开了这个团购页面,那么这个团购网站就获得了50个真实的用户,但是IP只有一个。通过上面的两个例子,我们能了解到访客数要比IP数更能真实准确地反映用户数量。

    二、访问次数

    访问次数是指访客完整打开了网站页面进行访问的次数。如果访问次数明显少于访客数,就说明很多用户在没有完全打开网页时就将网页关闭了。如果是这样的情况,我们就要好好检查一下网站的访问速度了,看看到底是网站空间出了问题还是网站程序出了问题。

    如果一个访客30分钟内没有新开或刷新页面,或者直接关闭了浏览器,到他下一次访问网站时,就记为一次新的访问。如果网站的用户黏性足够好,同一用户一天中多次登录网站,那么访问次数就会大于访客数。

    三、浏览量(PV

    浏览量和访问次数是相互呼应的。用户访问网站时每打开一个页面,就记为1PV。同一个页面被访问多次,浏览量也会累积。一个网站的浏览量越高,说明这个网站的知名度越高,内容越受用户喜欢。

    对于资讯站来说,PV是一个重要的指标,反映了网站内容是否对用户有足够的吸引力。对于企业站来说,整个网站的页面加起来可能就十几个,岳浩认为只要把重点内容展示给目标客户就可以了,不必一味地追求PV。很多电子商务网站的用户需求也非常明确,用户来到网站之后,往往只会寻找自己需求的产品,所以一味地重视PV也是没有太大意义的。

    四、新访客数

    新访客数是一天中网站新访客的数量。在百度统计开始对网站统计以来,当一个访客第一次访问网站时,就被记为一个新访客。新访客主要还是以cookie为依据来进行判断的。

    新访客数可以衡量通过网络营销开发新用户的效果。在众多的网络营销方法中,搜索引擎营销往往更容易为企业带来新用户。

    五、新访客比例

    新访客比例是指一天中新访客数占总访客数的比例。对于不同类型的网站,这个指标有着不同的意义。

    对于一些讲求用户黏性的web2.0网站来说,比如论坛和SNS网站,如果新访客比例过高,就意味着老用户很少来,这并非是一件好事。而对于主要依靠搜索引擎带流量的资讯站来说,新访客比例反映了网站编辑是否能抓住热点内容做文章、最近的SEO是否效果明显,因为热点内容的搜索量很高,而且通过SEO可以增加整站文章的展现量。如果资讯站的访客数不断增加,而且新访客比例较高,往往是网站进步的一个表现

    六、平均访问时长

    平均访问时长是用户访问网站的平均停留时间。平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比例。而访问时长主要是根据访客浏览不同页面的时间间隔来计算的,因此最后一页的访问时长是无法计算的。现在非常流行的网络营销单页面也无法统计这一数据,因为单独一个页面是无法计算间隔时间的。小贴士:本文由推一把成员岳浩原创,本人主要从事网络营销工作,想看作者更多文章,请搜索"岳浩",转载时请保留此版权信息。

    平均访问时长是衡量网站用户体验的一个重要指标。如果用户不喜欢网站的内容,可能稍微看一眼就关闭网页了,那么平均访问时长就很短;如果用户对网站的内容很感兴趣,一连看了很多内容,或者在网站停留了很长时间,平均访问时长就很长。对于企业网站来说,只要把"产品介绍""企业案例""企业简介""联系方式"等几个重要页面展示给我们的目标用户,目的就算达到了,因此没有必要追求过高的平均访问时长。

    七、平均访问页数<